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Python Debugging for AI, Machine Learning, and Cloud Computing, Fachbücher von Dmitry Vostokov
Das Buch "Python Debugging for AI, Machine Learning, and Cloud Computing" bietet eine umfassende Einführung in die Techniken und Methoden des Debuggings in Python, speziell im Kontext von Künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und Cloud-Computing. Es richtet sich an Fachleute und Studierende, die ein tieferes Verständnis für die Diagnose und Behebung von Softwareproblemen entwickeln möchten. Der Autor, Dmitry Vostokov, präsentiert einen neuartigen, musterorientierten Ansatz, der es ermöglicht, anormale Softwarestrukturen und -verhalten zu identifizieren und zu analysieren. Das Buch beginnt mit einer Einführung in den Prozess der softwarediagnostischen Analyse, bevor es zu praktischen Fallstudien übergeht, die verschiedene Debugging-Muster in Python demonstrieren. Leserinnen und Leser werden mit spezifischen Techniken für Cloud-native und maschinelles Lernen vertraut gemacht und lernen, wie aktuelle Fortschritte in diesen Bereichen das Debugging unterstützen können. Durch die Analyse von Umgebungsproblemen, Abstürzen, Leistungsabfällen und anderen Herausforderungen erhalten die Leserinnen und Leser wertvolle Einblicke in die effektive Nutzung von Debugging-Tools wie WinDbg und GDB.
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Springer Python Debugging for AI, Machine Learning, and Cloud Computing (Englisch, Softcover, Dmitry Vostokov) (45492530)
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Vaughan, Lee: Python Tools for ScientistsPython Tools for Scientists , An Introduction to Using Anaconda, JupyterLab, and Python's Scientific Libraries , > , Erscheinungsjahr: 20230117, Produktform: Kartoniert, Autoren: Vaughan, Lee, Seitenzahl/Blattzahl: 744, Themenüberschrift: COMPUTERS / Programming Languages / Python, Keyword: introduction to programming;Jupyter Notebook;Anaconda;Beginning Programming;automation;learn python;learn programming;python for beginners;data visualization;research;computer science;computers;computer;technology;coding;code;coding for kids;computer programming;algorithm;python;python programming;clean code;algorithms;python for data analysis;python machine learning;tech;learning python;python data science;coding for beginners;python 3;programmer gifts;computer books;ap computer science, Fachschema: Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Informatik~Programmiersprachen~Python (EDV)~Internet / Programmierung~Kryptografie~Verschlüsselung, Fachkategorie: Datenerfassung und -analyse~Informatik~Naturwissenschaften, allgemein~Webprogrammierung~Kryptografie, Verschlüsselungstechnologie~Datenanalyse, allgemein, Imprint-Titels: No Starch Press, Warengruppe: HC/Naturwissenschaften/Technik allg., Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Text Sprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Random House LLC US, Verlag: Random House LLC US, Länge: 233, Breite: 181, Höhe: 37, Gewicht: 1153, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe, Genre: Importe, Herkunftsland: VEREINIGTE STAATEN VON AMERIKA (US), Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0006, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,37,79 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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